GTC BRIEF 3-21호_CDM 사업의 탄소저감효과 영향 요인 도출을 위한 데이터사이언스 적용 가능성 모색
발간일 : 22-12
조회 : 7599
저자 : 조해인, 이천환, 신종석, 이은미
[ CDM 사업의 탄소저감효과 결정 요인 도출을 위한 머신러닝 알고리즘 적용 가능성 모색 ]
○ 저자
- 조해인, 이천환, 신종석, 이은미
○ 주요 내용
- 청정개발체제(Clean Development Mechanism, CDM)를 통해 이행되는 사업의 탄소 감축 효과는 기술･사회･경제･환경적 요인의 영향을 받음
- CDM 사업을 추진함에 다양한 결정 요인 간 상호작용에 대한 분석과 영향력이 높은 요인의 추출을 통한 전략 수립이 요구되며, 기존 전통적 분석 방법의 한계를 극복하기 위해 데이터사이언스의 활용에 대한 수요가 증가하는 추세
- 데이터사이언스의 대표적인 방법론인 머신러닝 알고리즘을 활용하여 실제 CDM 사업의 탄소 감축 효과 결정요인을 도출하고, 요인들의 영향력을 예측함으로써 데이터사이언스 기반 분석 방법의 활용 가능성을 검토
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